天井電卓

カバネリ 海門決戦の天井期待値と狙い目の目安

ST間のゲーム数から、通常時と短縮状態の期待値を円で表示します。短縮状態では、浅いゲーム数から期待値が出る形です。

電卓

天井とスペックの要点

初当たり確率(目安)約1/422.3
コイン持ち(50枚あたり)約31.0G
天井(通常)996G
AT獲得枚数の想定(通常)約603枚
天井(短縮(リセット後など))596G
AT獲得枚数の想定(短縮(リセット後など))約603枚

通常時の天井は996G、短縮状態では596Gです。短縮になる条件は、リセット後などです。当選率とAT獲得枚数は、通常時と短縮状態で同じと考えています。

期待値の目安(通常)

G46枚等価等価5.6枚
400G+1,100円+1,000円−300円
500G+2,200円+2,000円+800円
600G+3,600円+3,300円+2,000円
700G+5,300円+4,900円+3,600円
800G+7,500円+6,900円+5,600円
900G+10,100円+9,200円+8,000円

100円単位に丸めた目安です(設定1・コイン持ちは通常時の平均)。

交換率期待値が0円を超える目安期待値が1,000円を超える目安
46枚等価285G〜395G〜
等価285G〜405G〜
5.6枚435G〜525G〜

等価では、285G前後から期待値がプラスになり、1,000円を超えるのは395〜405G前後です。5.6枚では435G前後からになります。

期待値の目安(短縮)

G46枚等価等価5.6枚
200G+3,600円+3,300円+2,000円
300G+5,300円+4,900円+3,600円
400G+7,500円+6,900円+5,600円
500G+10,100円+9,200円+8,000円

100円単位に丸めた目安です(設定1・コイン持ちは通常時の平均)。

交換率期待値が0円を超える目安期待値が1,000円を超える目安
46枚等価0G〜0G〜
等価0G〜5G〜
5.6枚35G〜125G〜

短縮状態では、天井までが短いため、0Gの時点でも等価では期待値がプラスという計算になります。そのため、「何G以上なら狙える」というより、「短縮かどうか」の判断が重要です。短縮でない台を短縮と見誤ると、数字は大きく外れます。

周期に関する注意

周期が進んだ台は、表示の期待値より実際は高い可能性があります。電卓は周期を期待値に入れず、注意書きだけを出します。

計算例:通常の600Gと、短縮の200G

通常時の例です。ここでは、通常の台に600Gで着席し、46枚等価で打つ場合を例にします。

天井までの残り約396G
ATまでの平均ゲーム数約271G(天井で打ち切られる分を含む平均)
その間に減るお金の平均約9,500円
ATの獲得枚数の換金額約13,100円
差し引きの期待値+3,600円
天井まで打ち切った場合の投資約13,900円
天井まで届く確率約44.1%

平均では9,500円ほどで済みますが、天井まで届く場合は約13,900円かかります。期待値がプラスでも、この「最悪に近い場合」の金額を払えるかどうかを、先に考えておく必要があります。

短縮状態の天井は596Gなので、短縮の200Gは、天井までの残りが通常の600Gと同じ約396Gです。そのため、期待値も同じ+3,600円になります。同じ残りゲーム数でも、通常か短縮かで、必要な「着席ゲーム数」が400G違う、ということです。

短縮かどうかの見分け方

短縮の条件は、リセット後などです。台の状態は、ゲーム数だけでは分かりません。短縮でない台を短縮と思って打つと、期待値は大きく下振れします。見分けに自信がないときは、通常として計算するのが安全です。

よくある疑問

通常時は何Gから狙えますか?

46枚等価で285G前後から期待値がプラス、395G前後から1,000円を超えます。5.6枚では435G前後からプラス、525G前後から1,000円超です。

短縮状態は、なぜ0Gから期待値がプラスなのですか?

天井が596Gと短いため、ATまでの平均ゲーム数が短く、減るお金が小さくなります。0Gから打ち始めた場合の期待値は、46枚等価で+1,100円です。ただし、短縮であることが前提です。

周期は見るべきですか?

通常は5周期目以降、短縮は3周期目以降で、電卓に注意書きが出ます。周期が進んだ台は、表示より期待値が高い可能性があります。期待値の数字には入れていません。

天井まで届く確率は?

通常の600Gから打つ例では、約44.1%です。短縮の200Gでも同じ残りなので、同じ確率になります。

使うときの注意

計算の前提

公開されている複数の期待値の目安に合うように、当選率とAT獲得枚数を決めました。詳しくは計算モデルと限界をご覧ください。

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